생산성 예제

문제 진단: 생산성 분석, 특히 추세 검사는 위기가 발생하기 전에 문제를 식별하는 데 도움이 되며 조기 조정 및 시정 조치를 허용합니다. 다른 지표와 마찬가지로 생산성 측정은 반드시 문제의 원인을 식별할 수 있는 것은 아니며, 그 중 하나만 존재합니다. 생산성 연구는 이러한 기본적인 차이점을 고려해야 합니다. 최소한, 연구 연구는 기술이 컴퓨터, 스프레드시트, 이메일 및 기타 진보와 같은 엄청난 개인 생산성 향상을 가능하게 했다는 것을 명확하게 설명해야 하며, 지식 근로자가 하루에 더 많은 것을 생산할 수 있게 했습니다. 1년 안에 가능했습니다. [11] 수면과 여가와 같은 환경적 요인은 업무 생산성과 임금 수령에 중요한 역할을 합니다. [12] 생산성이 높은 동료가 자신의 생산성에 자극적인 영향을 미치기 때문에 창의적 및 지식 근로자의 생산성 성장 동인에는 동료 또는 동료와의 교류가 개선또는 강화됩니다. [13] [14] 생산성은 효과적인 감독과 직무 만족도에 의해 좌우됩니다. 효과적이거나 지식이 풍부한 감독자(예: 목표 방법에 의한 관리를 사용하는 감독자)는 직원들이 수량과 품질을 더 많이 생산하도록 동기를 부여하는 데 더 쉬운 시간을 할애할 수 있습니다. 효과적인 감독자를 가진 직원은 생산성을 높이기 위해 새로운 수준의 직무 만족도를 경험함으로써 생산성 자체의 원동력이 될 가능성이 높습니다. [15].

또한 작동 컨디셔닝 보강을 통해 생산성 향상을 지원하는 상당한 증거가 있다[16], 성공적인 게임화 참여,[17] 사용원칙에 대한 연구 기반 권장 사항 및 구현 지침 효과적으로 금전적 보상,[18] 및 인식, 사회적 인지 이론에 기반, 이는 자기 효능에 구축. [19] 그림 5-4 생산성 서보시스템 모델. 출처: 헤르샤우어와 루치 (1978). 지원 혁신: 비용 데이터와 결합된 생산성 분석은 기존 제품 또는 프로세스에 대한 제안된 변경 사항을 평가하고 새로운 제품을 도입하는 데 도움이 됩니다. 그것은 오늘날 기업에서 생존을 위해 대중적이고 필요한 지속적인 개선 노력의 주요 기초 중 하나입니다. 개인 또는 그룹 수준에서 생산성 측정이 제대로 정렬된 경우 비즈니스 단위 목표에 대한 직접적인 동작입니다.

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